大数据助力脱贫攻坚“智慧作战”

　　精准扶贫 科技先行

　　告别繁杂厚重的材料与表格，全县68个贫困村的扶贫数据在电子地图上一目了然：不仅有贫困原因图表及贫困人口数、贫困发生率动态更新，还有脱贫路径、扶贫项目进度的动态展示，甚至对贫困户的每一次走访情况都“一看便知”……这是今年6月中旬，实现第四版迭代的贵州省岑巩县“脱贫攻坚指挥作战系统”。

　　“过去填表收集扶贫信息的扶贫干部自嘲‘表哥’‘表姐’，如今‘拿着手机去扶贫’已经成为扶贫干部的常态。”岑巩县扶贫办工作人员潘迪说。大数据如何助力脱贫攻坚“智慧作战”？6月17日记者采访了电子科技大学相关研发团队。

　　岑巩是典型的山区农业县，县域面积1486.5平方公里，人口仅23.8万，贫困人口覆盖地区范围广，加上交通不便，给扶贫工作带来困难。“要实现精准扶贫，必须掌握贫困户收入情况、家庭情况等动态数据。过去，一线干部常要拿着一摞表格入户调查，费时费力。”电子科技大学政治与公共管理学院党委副书记、（挂职）岑巩县委副书记谢继华说。

　　更让当地扶贫干部“头痛”的是数据的“隔阂”。电子科技大学扶贫干部、岑巩县扶贫开发办公室副主任张彦昭说，扶贫工作中往往存在各部门数据不统一、无法同步更新的情况，“每家贫困户在产业、税收、教育、医保等领域，均有不同部门采集数据，但这些数据都是交替更新的，这就造成了数据的‘隔阂’。”

　　2016年，电子科技大学天府协同创新中心在当地启动建设以大数据、云计算为依托的“脱贫攻坚指挥作战系统”。该校成都研究院副院长、天府协同创新中心副主任张力说，刚完成第四版迭代的新系统融合了贫困对象平台、资源调配平台、工作绩效评估等5个方面及16个子系统的云架构体系，还开发了以建档立卡贫困户和项目资金为重点的扶贫工作移动巡检系统。

　　新系统运行后，不仅打通了22个县扶贫部门的相关数据，建立了实时动态、可更新的统一数据库；还可通过经纬度标识确认贫困户位置，将贫困家庭构成、收入来源、身体状况、住房状况、致贫原因等信息“数字化”。“上述每条信息都可汇聚到位于岑巩县城的‘智慧扶贫作战指挥室’的大屏幕上，从而提供有效的决策依据。”张力说。

　　“既把工作落到了实处，又拉近了与百姓间的距离。”张彦昭说，“云系统”上线后，各部门扶贫数据公开统一，扶贫干部们的工作更加有的放矢，老百姓自己也更“清楚”了。未来该系统还可实现全县人口的贫困预警监测，并通过研判预测等助力乡村振兴。