中国信通院发布《数字信任产业图谱》

央广网北京8月23日消息（记者 樊瑞）为系统性梳理我国数字信任产业发展动态，促进产业合作交流，推动我国数字经济高质量发展，日前，2024数字信任生态合作会议在京召开。会上发布了《数字信任产业图谱》（以下简称《图谱》），《图谱》全面梳理了数字信任技术、产品、应用的发展情况，洞察产业现状及全景生态。

会议以“数据智能，信任领航”为主题，设置八大环节，包括主题分享、成果发布、工作组成立、颁证仪式、标准解读、闭门研讨等，涉及区块链、数字身份、数字信任、数据要素等多个主题。

中国通信标准化协会副秘书长兼技术部主任赵莹在致辞中表示，数字信任技术将在数据收益分配、监管治理方面发挥重要作用，有望激发数据共享流通意愿，保障数据安全可信流通，促进数据要素市场有序发展，而标准化工作是支撑数字信任技术应用与产业发展的重要抓手。未来，中国通信标准化协会将持续支持数字信任技术标准推进委员会（TC603）开展数字信任相关工作。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏分享了“2024数字信任观察”，他表示，数字信任是数字与实体经济深度融合，是数据资产化和资产数据化的刚需，是人际信任和制度信任的拓展，是可信数据流通的必然要求。数字信任是指在数字世界中，通过制度、技术等一系列组合手段，在个人、组织等主体间构造稳定预期的能力。数字身份、区块链、隐私保护等技术将组成数字信任的关键技术底座，数据要素、Web3.0将成为数字信任发展的两个核心场景。

CCF区块链专业委员会秘书长孙毅围绕“区块链+数据要素”进行了主题分享，他提出，数据要素的核心是数据的共享、协同、融合，数据要素化是我国产业升级的重要途径和机会。近年来，党中央、国务院和相关部委先后出台了一系列政策文件，以促进数据合规高效流通使用，充分实现数据要素价值。区块链技术有望促进医疗健康、金融服务、商贸流通、交通运输、安全治理等领域数据要素价值释放，解决其在数据确权、流通等方面的核心痛点问题。

国家超算长沙中心副主任/长江学者彭绍亮围绕生成式大模型与区块链深度融合进行了主题报告，报告分享了国内外技术融合的典型实践，提出区块链与大模型的结合可以将区块链共识计算资源转化为推动AI发展的有价值的计算，同时区块链技术提供的数据不可篡改和可追溯的特性可以为AI模型训练提供高质量的数据保证，从而提高训练结果的可信度和模型的准确性。

会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇发布《数字信任产业图谱》，《图谱》全面梳理了数字信任技术、产品、应用的发展情况，系统性梳理我国数字信任产业发展动态，洞察产业现状及全景生态，将成为促进行业交流、推动技术创新的重要载体，推动我国数字信任高质量发展。