新研究表明，"高薪高学历"职位受AI影响反而最大

　　编者按：AI对未来工作的影响是一个热门话题。只是这方面的讨论往往热闹有余，理性不足。AI往往跟自动化、末日论等混为一谈，预测上主观臆断为主。为此，布鲁金斯学会利用了一位斯坦福大学博士生的研究成果，通过AI专利中涉及的动词与工作描述中的名词进行配对来评估AI对工作的影响。结果发现，跟传统预测相反，受教育程度较高、拿薪水较高的白领工作反而受到AI的影响最大。原文作者为Mark Muro、Jacob Whiton与Robert Maxim，标题为：What jobs are affected by AI? Better-paid, better-educated workers face the most exposure

　　近年来，随着人工智能(AI)技术在从制造业到放射学乃至于法律合同等一系列有价值的任务中都取得了超人的表现， AI在关于“工作的未来”的讨论中引起了越来越多的兴趣。不过，话虽如此，大家一直都很难了解清楚人工智能对劳动力市场的影响。

　　这部分是因为该技术尚未得到广泛采用，以前的分析被迫依靠案例研究或者专家的主观评估来确定哪些职业可能会被AI算法接管。而且，大多数研究都集中在一系列无差异的“自动化”技术上，包括机器人技术、软件和AI。其结果是大量关于AI的讨论——预测的范围从乌托邦到世界末日都有，但讨论得清楚的却不多。

　　鉴于此，本文介绍一种新的分析方法，这种方法可以用来识别可能受AI机器学习能力影响的任务和职业，而不是去分析识别自动化机器人和软件对经济的影响。通过利用斯坦福大学博士研究生Michael Webb开发的新颖技术，这份新报告分析了AI相关专利与岗位描述的重合度，从而确定了某些职业的受影响程度。结论所得是靠研究经验统计关连性而不是专家预测来做出的。

　　什么是AI以及如何去衡量AI?

　　人工智能(AI)是一种越来越强大的数字自动化形式，其基础是可自我学习、推理和行动的机器。衡量AI很困难，因为AI的种类繁多，且有涌现性。

　　人工智能包含了多种技术，这些技术服务于各种不同的目的。因此，目前尚无单一的定义可以覆盖完全部的操作和能力。但是，从广义上讲，人工智能涉及到对计算机进行编程来完成某种工作——如果这些工作是由人类完成的话，会需要计划、学习、推理、解决问题、感知或者预测等“智能”。

　　跟其他形式的自动化(例如机器人技术和软件)相反，研究人员很少有时间了解AI在经济当中的主要用例。

　　为了避开人工智能给劳动力市场分析带来的许多问题，本摘要利用了斯坦福大学博士研究生Michael Webb发明的一种量化AI对职业影响的新颖方法，以便评估其对更广泛的劳动力市场的影响。

　　利用AI专利内容与工作描述内容的匹配率来评估影响

　　按照这些思路，本分析采取自然语言处理的形式，利用机器学习来量化AI技术专利的文本与美国劳工部O * NET数据库里面的工作描述之间的重合度。

　　这一过程使得Webb能够衡量每个职业“在不久的将来受AI影响”的不同程度。然后对苹果所得分数进行归一化，从而帮助进行相互比较。因此，本文中的“影响”分数并不表示任务可被AI取代的百分比，而是表示每种工作的受影响程度相对于受AI影响的平均水平是高了(正数)还是低了(负数)。

　　发现跟以往的分析相比，本报告的最大发现之一是，拿更高薪水的专业人士以及位于更大、更高科技地区的人反而最容易受到人工智能的影响。

　　白领工作(具有学士学位的高薪专业人士)以及产业工人可能最容易受到AI渗透到经济的影响

　　人工智能几乎影响到了每一种职业人群。但是，尽管对自动化机器人技术和软件的研究依然表明，受教育程度较低，工资较低的工人可能最容易被取代，但本分析表明，受过良好教育，薪资较高的员工(以及制造业和生产线工人)受新AI技术的影响最大，但也有一些例外。

　　我们的分析表明，拥有研究生或专业学位的员工受AI影响的几率几乎是只有高中学历的员工的四倍。从教育水平看，持有学士学位的人受AI影响最大，比只有高中学历的工人受AI影响的几率高了五倍。

　　工资高受AI影响较大

　　在分析—技术角色和专业(以及生产)角色占比很大的男性，从事的职业受AI影响要高得多。与此同时，大量从事“人际交往”密切的教育、医疗保健支持以及个人护理服务行业的女性似乎因此得到了庇护。这跟我们较早前进行的对自动化的分析是一致的。

　　不同行业受AI影响的程度

　　大量参与制造的更大的高科技地区和社区有可能遭遇最大的AI颠覆

　　尽管AI几乎可以应用到任何地方，但所造成的影响各异，由本地行业、教育和职业的组合不同而定。跟自动化敏感度地图相反，本次的AI分析显示，与更大、更密集的都市地区相比，更小、更偏远的农村地区遭遇技术颠覆的风险明显更低。这很有可能反映了信息、技术以及专业管理型经济适合做城市发展的基本地理特征，而其面向分析、预测和战略的职业特点令其更容易受到AI的影响。话虽如此，鉴于中心地带农业、生产、开采及运输业的工作导向，多个城市和农村地区可能要跟分布广泛的AI做斗争。

　　对地区的影响

　　潜在影响

　　尽管这份评估预测了人工智能会对哪些地方和行业造成影响，但这些影响会如何发挥作用仍然是一个悬而未决的问题。

　　总之，过去的“自动化”分析有可能模糊了AI本身所存在的独特影响。但是，这仍然是个悬而未决的问题。最值得注意的是，本摘要仅量化了AI对职业潜在影响，但并不评估AI在各行业的采用度或者其对整个工作会如何影响。

　　因此，尽管本评估预测了哪些工作会受到AI多大程度的影响，但对AI是否会取代某项工作或者作为补充，或者会不会为人类创造出全新的工作并没有做出特别的预测。

　　这意味着还需要更多的探究(定性的以及经验的)才能梳理出AI的特殊天赋以及对未来的影响。

　　译者：boxi