何宝宏：边缘计算热后，会炒作什么？

　　狭义的边缘计算指在靠近数据源头的一侧就近提供服务，以产生更快的网络服务响应速度，满足应用的实时性等需求。其中“边缘”相对于中心，且该中心只能是云计算/数据中心，此外，在边缘做计算主要是为了更好的实时性。在狭义边缘计算的语境下：不是所有位于网络边缘的，就是计算;不是所有位于网络边缘的计算，就是为了实时性;不是把计算放在边缘就近响应，实时性一定就会更好。

　　然而，广义的边缘计算指把存储和计算能力放置到离需求更近的地方。扩展后的边缘计算不强调中心是云计算/数据中心，也不强调计算，更不再强调放在边缘的核心目的是为了实时性，而是只要靠近发起请求的地方就近提供服务即可。

　　因此，现在的边缘计算可以称之为“筐”，一项技术要想“化妆”为边缘计算，把自己“边缘化”还是很容易的。只要不是明显位于核心位置的技术，比如CDN、IoT、无人驾驶、车联网、基站和VR/AR，甚至PC、智能手机和机顶盒，都可以自称为“边缘计算”。

　　就算该技术不位于边缘位置，也可进行“边缘化”，比如简单加上“边缘”两个字，如边缘服务器、边缘接入、边缘路由器、边缘网络、边缘数据中心、边缘云、边缘区块链节点等。一个概念成功后就会被泛化。对于边缘计算而言，如果有炒作需要，还可以继续泛化下去。

　　其实互联网就是边缘计算。相对传统电信网的架构设计，互联网基础设施的架构设计便是“边缘计算”。传统电信网主张位于中间的通信网络应该担负更多的职责(即计算)，位于网络边缘的电话和计算机等进行“傻瓜化”操作，进而可以让用户获得更好的网络服务品质和安全性，同时减轻用户的责任。但互联网设计者的想法与其正好相反，他们认为位于中间的通信网络应该减少“干活”和“傻瓜化”进程，把较多的职责交给网络边缘的终端(计算机)，这样可以让用户获得更多的控制权和创新能力。

　　云计算本身也是边缘计算。云计算本质上就是在互联网的边缘做计算，只是将很多计算从用户手中的终端(PC/智能手机)，“飘”过网络转移到云端/数据中心。相对公有云，私有云就是在做边缘计算，二者融合的应用场景称为“混合云”。而后来兴起的狭义边缘计算则认为，云计算在转移计算时有些做法不当，实时性应用还是需要进行本地计算，在网络的另一个边缘做计算。

　　云计算和边缘计算各有优势必将会是长期共存的模式，但应该叫什么?可以预计，接下来将炒作“混合计算”或“联盟计算”。(作者为中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长)

　　来源：《通信世界》杂志2019年3月25日刊