解码大脑，脑活动转化为语音的解码器出现

　　许多患有神经疾病的病人丧失了语言能力，需要依赖特定的通讯设备进行沟通，这类设备利用脑机接口或者头部/眼睛的非言语动作来控制光标去选择字母，从而“说”出他们想说的话。但是，这个过程要远远慢于正常的人类说话速度。

　　已故物理学家斯蒂芬·霍金就需要依靠类似的系统，工程师团队为避免他一个一个字母地拼写单词，曾采集大量霍金的文档，分析词频及上下文关联，以便在霍金输入时给出最合适的预测词。

　　而此次，美国加州大学旧金山分校科学家爱德华·张(音译)及其同事，利用与人类下颌、喉头、嘴唇和舌头动作相关的脑信号，开发出了一种人类语音合成系统。首先，他们在5名被试者大声说出几百个句子时，记录下他们的大脑皮层活动，然后据此设计了一种能够解码负责声道动作的脑信号的系统。之后，他们便能够根据解码出的动作合成语音。在包含101个句子的试验中，听者可以轻松地识别并记录下合成的语音。

　　在论文随附的新闻与观点文章中，美国埃默里大学和乔治亚理工学院科学家切丹·潘达利纳斯和亚海亚·阿里表示，研究团队完成了一项非常有力的概念验证，目前，要使该系统真正成为一个临床可行的语音脑机接口，尚面临着许多挑战。

　　总编辑圈点

　　说话，可以算是人类执行的最复杂的活动之一。依靠脑机接口设备，因疾病而失语的病人其实也可以“讲话”，不过以往的设备只能达到一个个“蹦单词”的程度。现在，新技术的辨识度和流畅度远非此前可比，几乎解决了这一系统所面临的重大挑战，但重构语音毕竟要逊于自然语音，必须通过收集更大的数据集并继续开发基础计算方法以改进。未来，其或能真正实现让病患们恢复“讲话”能力，进而与世界重新建立联系。