物联网发展推动边缘计算前进

　　2018年，四大技术超能力：云、移动、人工智能和物联网持续实现数字化转型。如今，云和移动已为成熟技术;虽然人工智能(AI)的应用程序正在增长，却尚未成为主流;而物联网正扩展到更多互联设备，应用场景也有所增加。

　　边缘计算对企业实现物联网尤为重要

　　物联网正在推动市场对边缘计算的新要求——即计算基础架构的分布式部署，让资源和应用程序的网络协议分布接近于“物联网”的物理对象，并由物联网进行监测和控制。

　　由物联网收集到的数据量可见，未来将需要更多本地计算来处理相应位置的数据。这正是驱使边缘计算兴起的力量，在中国的制造、零售和智能楼宇等行业尤为明显。据IDC研究，到2022年，超过40%机构的云部署将会把边缘计算囊括在内。

　　对边缘计算的需求受以下因素推动 :

　　带宽：将数据保留在相应位置并对其进行本地计算，无需提供(并支付)将数据移至云端所需的大量网络带宽。

　　延迟：当数据用于实时监控或在短时间内进行现场操作，并没有足够时间将数据传至云端再返回本地。

　　安全性和数据主权：在视合规性和数据驻留至关重要的区域，企业可能需要将数据保留在本地。对于物联网来说，数据通常代表企业的重要网络协议地址，将其留在边缘比移至云端或远程数据中心更加安全。

　　以“智能制造”为例，在供应链的任何位置，收集到的大量数据可用于改善和自动化实时决策、预测以及行动，从而提高产量。随着边缘数据应用的增加，许多企业正考虑于数据所在位置进行计算，而不是对数据进行远程迁移。在这种环境下，无论数据身在何处，企业需要考虑的是如何对数据进行管理和保护。

　　边缘的要求:类似云端的体验

　　当认清有进行本地计算的需求，我们还需它像在云上一般——易于管理和使用，让企业能够摆脱管理边缘基础架构的复杂性。

　　物联网需要时间实现真正规模和价值

　　2019年，我们预计企业级物联网管理平台及边缘计算将在大中华地区，尤其是中国内地，进一步扩展。我们有理由相信，当此技术足够稳定成熟并与其他技术超能力结合，将有极大发挥空间。纵然如此，要看到物联网释放全部潜力——例如用于生产线、技术运营及至智慧城市，还有很长的路要走。